Процес розробки ML проектів
Дата:
12 / 3 / 25
Час:
18:00
Реєстрація:
До 12 березня 15:00
Про івент
Як створити ефективний ML-проєкт і не наступити на граблі AI-розробки? На цьому вебінарі ми розберемо кожен етап життєвого циклу ML-проєкту, визначимо ключові виклики та розглянемо реальні кейси успішних і провальних проєктів.
Що дізнаєтесь
Структурований розбір процесу розробки ML-проєктів
Як застосовувати модель ML на практиці
Типові помилки та способи їх уникнення
адженда
Знайомство з аудиторією та головні виклики в управлінні ML-проєктами
Детальний розбір етапів ML-розробки: від ідеї до впровадження
AI vs non-AI проєкти: що варто враховувати?
Організація роботи data scientists, ML-інженерів та бізнес-аналітиків
Як правильно оцінювати успішність ML-проєкту
Реальні кейси: чому деякі проєкти стають успішними, а інші зазнають труднощів
Q&A-сесія
Спікер
Андрій Бойчук
Head of AI в Blackthorn AI, викладач Львівської політехніки, активний учасник SET Community. 12+ років у IT, з яких 8+ в AI. Відповідає за технічний успіх AI-проєктів, їх реалізацію та впровадження.
Для кого
ML-інженери та дата-сайєнтисти
Розробники, які хочуть розібратися в AI
Бізнес-аналітики, що працюють із AI-рішеннями
Студенти, які планують кар’єру в AI
